Um festzustellen, ob der Einsatz eines KI-Chatbots für Ihr Unternehmen geeignet ist, gibt es mehrere Faktoren zu berücksichtigen - wie fast immer bei der Einführung neuer Technologien. Im Folgenden geben wir einen Überblick über einige Aspekte, die bei der Bewertung des Einsatzes von KI-Chatbots im digitalen Banking beachtet werden sollten.
Vorteile von KI-Chatbots
Der Einsatz von Chatbots im Bankenwesen bringt einige offensichtliche Vorteile mit sich. Einer davon ist das Potenzial für beträchtliche langfristige Kosteneinsparungen. Darin wird der Filialbetrieb optimiert und Interaktionen mit Kunden gehen nicht verloren, sondern werden auf ein neues, hyperpersonalisiertes Niveau gehoben. Chatbots können ausserdem jederzeit aktiviert werden und ermüden nicht. Das ermöglicht eine flexiblere Unterstützung. Wenn Kunden es wünschen, können Chatbots auch die Bank- und Ausgabedaten analysieren, um ihnen eine persönliche Beratung zu bieten. Das führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit.
Nachteile von KI-Chatbots
Auch hier gilt, dass bei neuen Technologien zwangsläufig Kosten für die Erstimplementierung anfallen. Diese können anfangs hoch erscheinen, zahlen sich aber oft im Laufe der Zeit durch Einsparungen bei anderen Kosten aus. Ein weiterer Punkt, den es zu berücksichtigen gilt, ist die Gewährleistung der Datensicherheit. Das Banksystem muss unbedingt gegen unbefugten Zugriff gesichert sein. Der Kunde muss sich sicher sein können, dass der Chatbot seine sensiblen Daten vertraulich behandelt. Obwohl Chatbots grosse Fortschritte beim Verständnis der natürlichen Sprache gemacht haben, sind sie nicht auf demselben Niveau wie Menschen. Sie können bei manchen Anfragen den Kontext falsch verstehen. Es ist daher ratsam, die Antworten der Chatbots regelmässig zu Prüfen. So stellt man sicher, dass sie keine irrelevanten Informationen liefern und, dass die ethischen Regeln eingehalten werden.
Die KI-Bankenlandschaft heute
Mehrere Banken haben bereits damit begonnen, KI-Chatbots für verschiedene Zwecke einzusetzen.
Die Amerikanische Citibank nutz KI für die Früherkennung von Betrug, das Risikomanagement und das Kundenbeziehungsmanagement. Die Deutsche Bank testet mögliche Anwendungen für sie bei der Bewertung von Kreditrisiken, Handelsstrategien und Kundenservice. Die niederländische Bank ING erprobt Lösungen für die Prüfung der Kreditwürdigkeit und die Verbesserung der Kundenzufriedenheit. Noch ist es ein Anfang, aber Rückmeldungen deuten darauf hin, dass Kunden gut auf einen einheitlicheren und kohärenteren Ansatz bei den Antworten der Bank reagieren.
Auch Netcetera hat in diesem Bereich Fortschritte gemacht und einen KI-Bankassistenten entwickelt. Im Gespräch mit dem Kunden kann dieser Transaktionen suchen, Karten sperren und andere wichtige Funktionen ausführen.
Ausblick in die Zukunft
Letztendlich muss jedes Bankinstitut alle positiven und negativen Aspekte abwägen, um eine Entscheidung über KI zutreffen. Die Entscheidungen einiger grosser Akteure deuten jedoch darauf hin, dass es jetzt Zeit ist, die Innovation zu nutzen. Das, um nicht hinter die Konkurrenz zurückzufallen und um mit der Marktentwicklung Schritt zu halten. Angesichts der vielen Möglichkeiten, die Generative KI für Banken und Versicherungen eröffnet, ist es am besten, auf dem Laufenden zu bleiben. Denn eine abwartende Haltung könnte sich möglicherweise als kostspielig erweisen.
Möchten Sie mehr zu diesem Thema erfahren? Sie können jederzeit die Expertinnen und Experten von Netcetera für weitere Informationen kontaktieren.
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