Der Wettbewerb Flatland challenge 2020 von SBB, DB und SNCF befasst sich mit der Planung und Umplanung von Zügen und der Notwendigkeit, Störungen und Verspätungen zu beheben. Es geht um ein zentrales Problem in der Transportwelt: Wie kann man dichten Verkehr auf komplexen Bahnnetzen effizient managen? Aus über 2'000 Einreichungen von mehr als 700 Teilnehmern aus über 51 Ländern erreichten wir mit unserem Modell, das auf einem Reinforcement Learning Ansatz basiert, den hervorragenden zweiten Platz.

Ähnlich wie beim letztjährigen Wettbewerb wurde unser Modell in verschiedenen Umgebungen (Flatlands), die unvorhergesehene Störungen simulieren, herausgefordert und löste diese mit einer dynamischen und vollautomatischen Umplanung der Züge. Wir sind stolz darauf, bei dieser Herausforderung mit einem hervorragenden Ergebnis den zweiten Platz erreicht zu haben. Unser KI-Modell erwies sich als sehr effektiv und effizient: Es löste unvorhergesehene Störungen schnell, ohne grössere Teile des Netzes mit zu beeinträchtigen. Das hilft, die Transportkapazität des Netzes zu erhöhen, ohne es physisch ausbauen zu müssen.

Jetzt sind Netceteras KI-Experten bereit für die nächste Herausforderung!