Die Entwicklung der Large Language Models (zu Deutsch: Grosse Sprachmodelle) macht das möglich. Es existieren viele neue Modelle, wie beispielsweise ChatGPT, Gemini, Bard und andere. Die Funktionalität ist simple: Grundsätzlich kann man eine Frage in natürlicher Sprache stellen und erhält eine Antwort in derselben.

Das funktioniert für alle Branchen und Themen. Zum Beispiel im Gesundheitswesen, wo unzählige Richtlinien zu beachten sind, oder in der Mobilität, wo Anweisungen je nach Fall überprüft werden müssen, oder im Finanzwesen, wo Vorschriften und Compliance eine Vielzahl von zu beachtenden Anweisungen erfordern.

Was sind die Hindernissee, auf die man stossen könnte und wie kann man die umgehen? Die öffentlich zugänglichen Modelle verwenden öffentlich zugängliche Informationen und Daten. Diese wurden entweder absichtlich oder unbewusst eingespeist. Und genau da liegen einige der Hürden für eine einfache Nutzung. In einem geschäftlichen Kontext sind gesuchte Informationen oft vertraulich, nur für interne Zwecke bestimmt oder sogar durch ein Patent geschützt. Das sind einige Gründe, warum für die meisten Geschäftsanforderungen öffentliche Modelle nicht verwendet werden sollten.

Es gibt umfangreiche Sprachmodelle als Open Source, die bereits mit sorgfältig kuratierten Daten aus einem oder mehreren spezifischen Bereichen trainiert wurden. Diese Modelle müssen an Ihre Eingaben angepasst werden, um sie für Ihre Zwecke nutzbar zu machen und vor allem, um Ihre Informationen privat zu halten.

Wurde in diesem Text nicht bereits etwas zum Datenschutz gesagt? Ja. Und genau deshalb sollten Sie Ihre Daten nicht in ein öffentlich zugängliches Modell eingeben. Nutzen Sie ein Modell, das genau auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Die gute Nachricht: Netcetera hat bereits ein solches Modell.

Wir haben das Tool DocDive basierend auf Generative AI entwickelt, das es Ihnen erlaubt, Ihre Privatsphäre zu wahren und trotzdem von Open-Source-Modellen zu profitieren.